• 2025
• 2024
• 2023
• 2022

2025

• Luttermann, Malte, Speller, Jan, Gehrke, Marcel, Braun, Tanya, Möller, Ralf, und Hartwig, Mattis. im Druck. „Approximate Lifted Model Construction.“ In IJCAI-25 Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence
• Hamid, Sagad, und Braun, Tanya. 2025. „Combining Local Symmetry Exploitation and Reinforcement Learning for Optimised Probabilistic Inference - A Work In Progress.“ Preprint. arXiv

2024

• Bender, Magnus, Braun, Tanya, Möller, Ralf, und Gehrke, Marcel. 2024. „Unsupervised Estimation of Subjective Content Descriptions in an Information System.“ International Journal of Semantic Computing, Nr. 18 (1): 51–75. doi: 10.1142/S1793351X24410034.
• Bender, Magnus, Braun, Tanya, Möller, Ralf, und Gehrke, Marcel. 2024. „ReFrESH – Relation-preserving Feedback-reliant Enhancement of Subjective Content Descriptions.“ Beitrag präsentiert auf der ICSC-24 18th IEEE International Conference on Semantic Computing, Laguna Hills doi: 10.1109/ICSC59802.2024.00010.
• Luttermann, Malte, Braun, Tanya, Möller, Ralf, und Gehrke, Marcel. 2024. „Colour Passing Revisited: Lifted Model Construction with Commutative Factors.“ In AAAI-24 Proceedings of the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Bd. 38 aus Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, herausgegeben von Michael Wooldridge, Jennifer Dy und Natarajan Sriraam. Palo Alto, CA: AAAI Press. doi: 10.1609/aaai.v38i18.30034.
• Hartwig, Mattis, Möller, Ralf, und Braun, Tanya. 2024. „An Extended View on Lifting Gaussian Bayesian Networks.“ Artificial Intelligence, Nr. 330 104082. doi: 10.1016/j.artint.2024.104082.
• Gehrke, Marcel, Liebenow, Johannes, Mohammadi, Esfandiar, und Braun, Tanya. 2024. „Lifting in Support of Privacy-preserving Probabilistic Inference.“ Künstliche Intelligenz, Nr. 38 (3): 225–241. doi: 10.1007/s13218-024-00851-y.
• Braun, Tanya, und Möller, Ralf, Hrsg. 2024.„AI in Healthcare and the Public Sector.“ Sonderausgabe Künstliche Intelligenz 3.
• Braun, Tanya, und Möller, Ralf. 2024. „Lessons from Resource-aware Machine Learning for Healthcare: An Interview with Katharina Morik.“ Künstliche Intelligenz, Nr. 38 (3): 243–248. doi: 10.1007/s13218-024-00839-8.
• Luttermann, Malte, Hartwig, Mattis, Braun, Tanya, Möller, Ralf, und Gehrke, Marcel. 2024. „Lifted Causal Inference in Relational Domains.“ In CLeaR-24 Proceedings of the 3rd Conference on Causal Learning and Reasoning, Bd. 236 aus Proceedings of Machine Learning Research, herausgegeben von Francesco Locatello und Vanessa Didelez. online: MLResearchPress.
• Braun, Tanya, und Möller, Ralf. 2024. „AI in Healthcare and the Public Sector - Editorial.“ Künstliche Intelligenz, Nr. 38 (3): 115–117. doi: 10.1007/s13218-024-00852-x.
• Karabulut, Nazlı Nur, und Braun, Tanya. 2024. „Lifting Partially Observable Stochastic Games.“ In SUM-24 Proceedings of the 16th International Conference on Scalable Uncertainty Management, herausgegeben von Sébastien Destercke, Maria Vanina Martinez und Giuseppe Sanfilippo. Berlin: Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-76235-2_16.
• Braun, Tanya, und Möller, Ralf. 2024. „AI in Healthcare and the Public Sector: How to Face the Challenges of High-Risk Applications and What AI Research Can Get Out of It.“ Künstliche Intelligenz, Nr. 38 (3): 119–126. doi: 10.1007/s13218-024-00853-w.
• Schütt, Yara, Liebenow, Johannes, Braun, Tanya, Gehrke, Marcel, Thaeter, Florian, und Mohammadi, Esfandiar. 2024. „$DPM$: Clustering Sensitive Data through Separation.“ Preprint. In CCS-24 Proceedings of the ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security , herausgegeben von Bo Luo, Xiaojing Liao, Jun Xu, Engin Kirda und David Lie. New York, NY: ACM Press. doi: 10.1145/3658644.3690271.
• Luttermann, Malte, Braun, Tanya, Möller, Ralf, und Gehrke, Marcel. 2024. „Estimating Causal Effects in Partially Directed Parametric Causal Factor Graphs.“ In SUM-24 Proceedings of the 16th International Conference on Scalable Uncertainty Management, herausgegeben von Sébastien Destercke, Maria Vanina Martinez und Giuseppe Sanfilippo. Berlin: Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-76235-2_20.

2023

• Bender, Magnus, Braun, Tanya, Möller, Ralf, und Gehrke, Marcel. 2023. „Unsupervised Estimation of Subjective Content Descriptions.“ In ICSC-23 Proceedings of the 17th IEEE International Conference on Semantic Computing, herausgegeben von Dick Bulterman, Atsushi Kitazawa, David Ostrowski, Phillip Sheu, Daniela D'Auria und Kyle Li. New York City: Wiley-IEEE Press. doi: 10.1109/ICSC56153.2023.00052.
• Bender, Magnus, Braun, Tanya, Möller, Ralf, und Gehrke, Marcel. 2023. „LESS is More - LEan Computing for Selective Summaries.“ In Proceedings of the 46th German Conference on Artificial Intelligence, herausgegeben von Dietmar Seipel und Alexander Steen . Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-42608-7_1.
• Schütt, Yara, Liebenow, Johannes, Braun, Tanya, Gehrke, Marcel, Thaeter, Florian, und Mohammadi, Esfandiar. 2023. „DPM: Clustering Sensitive Data through Separation.“ Preprint. arXiv doi: 10.48550/arXiv.2307.02969.
• Schütt, Yara, Liebenow, Johannes, Braun, Tanya, Gehrke, Marcel, Thaeter, Florian, und Mohammadi, Esfandiar. 2023. „DPM: Clustering Sensitive Data through Separation.“ präsentiert auf der PETS-23 Privacy Enhancing Technologies Symposium, Lausanne
• Redzuan, Nadja, Möller, Ralf, Gehrke, Marcel, und Braun, Tanya. 2023. „On Domain-specific Topic Modelling Using the Case of a Humanities Journal.“ Beitrag präsentiert auf der CHAI 2023 3rd Workshop on Humanities-centred AI, co-located with KI 2023, Berlin

2022

• Gehrke, Marcel, Möller, Ralf, und Braun, Tanya. 2022. „Who did it? Identifying the Most Likely Origins of Events.“ In PGM-22 Proceedings of the 11th International Conference on Probabilistic Graphical Models, herausgegeben von Antonio Salmerón und Rafael Rumı́. Red Hook, NY: Curran Associates.
• Bender, Magnus, Kuhr, Felix, Braun, Tanya, und Möller, Ralf. 2022. „Estimating Context-Specific Subjective Content Descriptions using BERT.“ Beitrag präsentiert auf der 16th IEEE International Conference on Semantic Computing, Virtual IEEE. doi: 10.1109/ICSC52841.2022.00034.
• Bender, Magnus, Kuhr, Felix, und Braun, Tanya. 2022. „To Extend or not to Extend? Complementary Documents.“ In ICSC-22 Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Semantic Computing, herausgegeben von Dick Bulterman, Atsushi Kitazawa, David Ostrowski, Phillip Sheu, Jeffrey Tsai, Srividya Bansal, Daniela D'Auria und Robert Mertens. New York City: Wiley-IEEE Press. doi: 10.1109/ICSC52841.2022.00011.
• Stender, Mareike, Hartwig, Mattis, Braun, Tanya, und Möller, Ralf. 2022. „Increasing State Estimation Accuracy in the Inference Algorithm on a Hybrid Factor Graph Model.“ Beitrag präsentiert auf der FLAIRS-35 The 35th International Conference of the Florida Artificial Intelligence Research Society, Hutchinson Island, Florida doi: 10.32473/flairs.v35i.130682.
• Hoffmann, Moritz, Braun, Tanya, und Möller, Ralf. 2022. „Lifted Division for Lifted Hugin Belief Propagation.“ In AISTATS-22 Proceedings of the 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Bd. 151 , herausgegeben von Gustau Camps-Valls, Francisco J. R. Ruiz und Isabel Valera. Digital: MLResearchPress.
• Braun, Tanya, Gehrke, Marcel, Lau, Florian, und Möller, Ralf. 2022. „Lifting in Multi-agent Systems under Uncertainty.“ In UAI-22 Proceedings of the 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, herausgegeben von James Cussens und Kun Zhang. Red Hook, NY: Curran Associates.
• Bender, Magnus, Kuhr, Felix, und Braun, Tanya. 2022. „To Extend or not to Extend? Enriching a Corpus with Complementary and Related Documents.“ International Journal of Semantic Computing, Nr. 16 (4): 521–545. doi: 10.1142/S1793351X2240013X.
• Braun, Tanya, und Gehrke, Marcel. 2022. „Explainable and Explorable Decision Support.“ In Proceedings of the 27th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2022), Lecture Notes in Computer Science, herausgegeben von Tanya Braun, Diana Cristea und Robert Jäschke. Berlin: Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-16663-1_8.
• Lau, Florian, Braun, Tanya, Möller, Ralf, und Fischer, Stefan. 2022. „Using decPOMDPcoms to Holistically Model and Program Nanodevices and Emergent Nanonetworks.“ In NanoCom-22 Proceedings of the 9th ACM International Conference on Nanoscale Computing and Communication 2022, herausgegeben von Josep Miquel Jornet und Massimiliano Pierobon. New York, NY: ACM Press. doi: 10.1145/3558583.3558814.
• Braun, Tanya, Cristea, Diana, und Jäschke, Robert, Hrsg. 2022. Lecture Notes in Computer Science, Bd. 13403, Graph-Based Representation and Reasoning Berlin: Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-16663-1.
• Braun, Tanya. 2022. „A Glimpse into Statistical Relational AI: The Power of Indistinguishability.“ In SUM-22 Proceedings of the 15th International Conference on Scalable Uncertainty Management, Bd. 13562 aus Lecture Notes in Computer Science, herausgegeben von Florence Dupin de Saint-Cyr, Meltem Öztürk-Escoffier und Nico Potyka. Berlin: Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-18843-5_1.
• Alam, Mehwish, Braun, Tanya, Endres, Dominik, und Yun, Bruno, Hrsg. 2022.„Special Issue on Conceptual Structures.“ Sonderausgabe Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 11-12.